Nội dung:
1️⃣ Hướng dẫn kiến thức khái quát cơ bản về đại số tuyến tính, giải tích nhiều biến
2️⃣ Hướng dẫn làm việc với ma trận và vector trong python
3️⃣ Cách hoạt động của thuật toán KNN, KMeans, Linear Regression, và Gradient Descent
4️⃣ Xây dựng thuật toán từ đầu rồi dùng thư viện bên ngoài để đối chiếu
5️⃣ Xử lý ảnh cơ bản, cách đọc và biến đổi một bức ảnh
6️⃣ Xử lý bài toán phân loại các loài hoa
7️⃣ Vẽ biểu đồ và xây dựng chương trình đồ họa để minh họa thuật toán
8️⃣ Làm bài toán nhận dạng chữ số viết tay
9️⃣ Bàn luận các vấn đề liên quan đến thuật toán có thể gặp trong buổi phỏng vấn
Phù hợp với:
- Các bạn sinh viên chuẩn bị hoặc theo ngành phân tích dữ liệu
- Các bạn không học chuyên về lập trình muốn làm thử một dự án phân tích dữ liệu cơ bản
- Các bạn đi làm văn phòng muốn thử dùng python để xử lý dữ liệu
Lợi ích:
✅ Biết thêm nhiều từ vựng và thuật ngữ tiếng anh về machine learning và AI
✅ Thành thạo 4 thuật toán machine learning cơ bản được nhắc ở phần mô tả
✅ Hiểu rõ cách hoạt động của vector và ma trận trong việc thể hiện dữ liệu
✅ Bạn sẽ có một số chương trình AI có thể cho vào đơn xin việc của bạn